Vlnková transformace jako nástroj pro výběr příznaků k rozpoznávání obrazů – Bc. Kateřina Maršálová
Bc. Kateřina Maršálová
Bachelor's thesis
Vlnková transformace jako nástroj pro výběr příznaků k rozpoznávání obrazů
Wavelet transform as a way to extract features in image recognition
Abstract:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na využití metody strojového učení pro automatické rozpoznávání a počítačovou podporu diagnostiky neuropsychiatrických poruch z dat získaných při zobrazování mozku. Součástí práce je kromě rešerše teoretického kontextu i návrh klasifikačního algoritmu využívající reprezentaci obrazu ve vlnkové doméně, jehož implementace byla zrealizována v prostředí MATLAB. Navržený …moreAbstract:
This bachelor thesis is focused on machine learning methods for automatic recognition and computer-aided diagnostics of neuropsychiatric disorders from brain imaging data. The creative part of this thesis illustrates a design of a classification algorithm, which uses image representation in the wavelet domain. The proposed algorithm was implemented in the MATLAB environment and tested on magnetic resonance …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 5. 2017
Identifier:
https://is.muni.cz/th/ymg0n/
Thesis defence
- Date of defence: 16. 6. 2017
- Supervisor: doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Experimental Biology / Mathematical Biology
Theses on a related topic
-
Support vector machines a evoluční algoritmy
Martin Ševčík -
Support vector machines: teorie, aplikace a softwarové implementace
Daniil Podtesov -
Rozpoznávání ručně psaných číslic pomocí support vector machines
Jozef Hricko -
Support vector machines for credit scoring
Michal Haltuf -
Aplikace zpracování biomedicínských obrazů na základě Wavelet transformace
Petr Bílek -
Aplikace zpracování biomedicínských signálů na základě Wavelet transformace
Terezie Kubošková -
Návrh modelu pro prostorové a volumetrické modelování efektivity vlnkové transformace pro 1D a 2D medicínská data
Daniel Přeček -
Detekce událostí v EKG signálu s využitím vlnkové transformace
Martin ŠEVČÍK