RNDr. Filip Nálepa

Bachelor's thesis

Nástroj pro dolování nestrukturovaných dat ze sociálních sítí

Tool for Harvesting Non-Structured Data from Social Networks
Abstract:
Práce pojednává o technikách získávání informací ze sociálních sítí a uvádí přehled pro tento účel existujících nástrojů. Zaměřuje se na sítě Twitter a LinkedIn. V praktické části je vytvořena webová aplikace, která umožňuje pravidelně stahovat data z Twitteru a indexovat je ve fulltextovém vyhledávači Apache Solr.
Abstract:
The thesis deals with techniques of retrieving data from social networks and summarizes existing tools for this task. It focuses on Twitter and LinkedIn networks. The second part of the thesis contains a web application which is capable of downloading data from Twitter regularly and indexing them in Apache Solr fulltext search platform.
 

Keywords

sociální sítě dolování dat Twitter LinkedIn social networks data harvesting
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 5. 2012
Identifier: https://is.muni.cz/th/gcdok/

Thesis defence

  • Date of defence: 20. 6. 2012
  • Supervisor: RNDr. Radek Ošlejšek, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Dalibor Toth

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution