Hluboké genetické programování

Bc. Petr Kopic

Master's thesis

Deep Genetic Programming

Abstract:

Diplomová práce se zaměřuje na hledání nových možností při řešení úloh pomocí hlubokého genetického programování. Práce popisuje stručný vývoj umělé inteligence a hlavní metody, které se využívají - neuronové sítě, evoluční algoritmy a genetické programování. Dále se práce zabývá tématem hlubokého genetického programování, které se snaží kombinovat principy již zmíněných metod. Jsou popsány dosavadní přístupy a dále navrhnuty nové metody hlubokého genetického programování. Závěrem práce je popsána implementace metod pomocí různých nástrojů a jejich otestování.

Abstract:

The Diploma Thesis is focused on the search on new possibilities in solving problems using deep genetic programming. The work describes a brief development of artificial intelligence and the main used methods like neural networks, evolutionary algorithms and genetic programming. Furthermore, the work describe the topic of deep genetic programming, which tries to merge the principles of the methods mentioned so far. Current approaches are described and new methods of deep genetic programming are proposed. The conclusion of the work describes the implementation of new methods using various tools and their testing.

Keywords

Umělá inteligence, strojové učení, hluboké učení, neuronové sítě, evoluční algoritmy, genetické programování, hluboké genetické programování, jenetics, watchmaker

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 27. 8. 2020

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Jan Merta

University of Pardubice

Faculty of Electrical Engineering and Informatics

Master programme / field:
Information Technology / Information Technology