Statistická analýza vývojových tendencí počtu drogově závislých v České republice – Johana Tomaškovičová
Johana Tomaškovičová
Bachelor's thesis
Statistická analýza vývojových tendencí počtu drogově závislých v České republice
Statistical analysis of development trends in the number of drug addicts in the Czech Republic
Abstract:
Práce se zabývá problematikou drog a drogově závislých v České republice. Cílem je charakterizovat drogový trh a analyzovat vývojové tendence v oblasti jejich užívání. Konkrétně je práce zaměřena na analýzu ukazatele počtu drogově závislých v ČR, v rozlišení dle jednotlivých typů drog. Analýza počtu pacientů užívajících návykové látky zasahuje až do období před rokem 1989. Informuje o tom, zda a jakým …moreAbstract:
The thesis deals with the issue of drugs and drug addicts in the Czech Republic. The aim is to characterize the drug market and to analyse trends in drug consumption. Analysis of drug use had been taking place before 1989. It informs whether and how the drug market was affected by the past regime. It compares important data in history and shows the total drug face of the Czech Republic. It describes …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 3. 2019
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Jana Köppelová
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
TOMAŠKOVIČOVÁ, Johana. \textit{Statistická analýza vývojových tendencí počtu drogově závislých v České republice}. Online. Bachelor's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Economics and Management. 2019. Available from: https://theses.cz/id/2z94ql/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementBachelor programme / field:
Economics and Management / Economics and Management
Theses on a related topic
-
Leveraging Machine Learning for Time Series Predictive Analysis
Samuel Ambros -
Monitoring the Evolution of the Kaiwhata Landslide in New Zealand using Object-based Image Analysis and Sentinel-2 Time Series
Kiarash POOLADSAZ -
Time Series Analysis
Bohumil Kolář -
Time Series Analysis of Stock Index Forecasting
Yue Zheng -
Real time series analysis in terms of predictability, entropy and chaos
Jiří Tomčala -
Time series Analysis
Vojtěch Kotík -
Time series analysis with Python
Illia Prazdnyk -
Analýza časových řad ve vybrané problematice hotelnictví
Alžběta Chocholová
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights