John Sarun VARGHESE

Diplomová práce

Binary Classifier to Detect Anomalies in Process Values to Increase Robustness of a PEMS

Abstract:
This thesis aims to increase the resilience of existing Predicive Emission Monitoring Systems (PEMS) by introducing an anomaly detection model which is capable of detecting anomalies based off process values from sensors in power plants.
Abstract:
This thesis aims to increase the resilience of existing Predicive Emission Monitoring Systems (PEMS) by introducing an anomaly detection model which is capable of detecting anomalies based off process values from sensors in power plants.
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 2. 2024

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: prof. Dr. Michael Heigl

Citační záznam

Jak správně citovat práci

VARGHESE, John Sarun. Binary Classifier to Detect Anomalies in Process Values to Increase Robustness of a PEMS. České Budějovice, 2024. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné do 9. 2. 2027
  • Po tomto datu bude práce dostupná: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakulta

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science

Práce na příbuzné téma

  • Žádné práce na příbuzné téma.