Learning Bad Action Choices in Automatic Planning – Bc. Michal Krajňanský
Bc. Michal Krajňanský
Master's thesis
Learning Bad Action Choices in Automatic Planning
Learning Bad Action Choices in Automatic Planning
Anotácia:
Řada moderních metod automatického plánování je založna na prohledávání stavového prostoru vedeném doménově nezávislou heuristickou funkcí. Často je ale snadné nalézt plánovací domény, ve kterých heuristická funkce není dostatečně informativní. Cílem práce je navrhnout a vyhodnotit metodu učení špatných akcí v automatickém plánování.Abstract:
Abstract A number of current state-of-the-art methods of automatic planning are based on forward state-space search driven by domain-independent heuristic functions. There are, however, domains where these heuristics provide insufficient guidance. Abstract Given a planning instance from some domain, classical planning methods treats it as if the domain was seen for the first time. By contrast, in practice …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 1. 2014
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/bd32f/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 10. 2. 2014
- Vedúci: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
- Oponent: Dr. Olivier Buffet
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.