Klasifikační framework pro detekci anomálií v medicínských obrazech – Ing. Jean Sebastien Mambou
Ing. Jean Sebastien Mambou
Doctoral thesis
Klasifikační framework pro detekci anomálií v medicínských obrazech
Classification Framework for Anomaly Detection in Medical Images
Abstract:
Tato práce se zaměřuje na detekci abnormalit v kontextu lékařských snímků (rakovina prsu (BC) nebo nádor na mozku (BT)). „Detekcí“ se rozumí lepší lokalizace oblasti s vyšší pravděpodobností rakoviny, což se projevuje především vyšším tepelným zářením v konkrétní oblasti. Úspěšná implementace jakéhokoli rámce vyžaduje přísný design a nejnovější technologie, jako je cloudová platforma. Značný počet …moreAbstract:
This thesis focuses on detecting abnormalities in the context of medical images (breast cancer (BC) or brain tumor (BT)). By "Detection" is meant better localization of the area with a higher likelihood of cancer, primarily reflected by higher thermal radiation in a specific region. The successful implementation of any framework requires rigorous design and more up-to-date technology, such as a cloud …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 11. 2021
Identifier:
http://evskp.uhk.cz/eDi175
Thesis defence
- Date of defence: 15. 12. 2021
- Supervisor: prof. Ing. Ondřej Krejcar, Ph.D.
- Reader: Martin Černý
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
MAMBOU, Jean Sebastien. \textit{Klasifikační framework pro detekci anomálií v medicínských obrazech}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Hradec Králové: University of Hradec Králové, Faculty of Informatics and Management. 2021. Available from: https://theses.cz/id/34y9tk/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 10. 1. 2022 dostupné: světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Hradec KrálovéUniversity of Hradec Králové
Faculty of Informatics and ManagementDoctoral programme / field:
Aplikovaná informatika / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Evaluation of circulating microRNAs as prognostic tools in pancreatic cancer patients
Natalia Anna Gablo -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Empowering Cancer Patients through Personalized Information: User-Centered Design of an E-Health System
Marko Řeháček -
Learning to Predict Prostate Cancer Using Slide-level Annotations
Michal Jakubík -
Role of lithocholic acid-induced cell signalling in oesophageal cancer progression model
Ashita Singh
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights
Folders
Files
Kohout, J.
11/1/2022
Kohout, J.
11/1/2022