Zjišťování napadení lesních porostů lýkožroutem smrkovým (Ips typographus L.) pomocí multispektrálních snímků pořízených bezpilotním letounem na LHC Bašta, k.ú. Pístina

Ing. Klára Sedláčková

Bakalářská práce

Detection of infestation of the forest stands by the bark beetle (Ips typographus L.) using multispectral images taken by an UAV at the forest stand Bašta, cadastral area Pístina

Anotace:

Tato bakalářská práce ověřuje možnosti využití bezpilotních letadel k monitoringu lesních porostů a získávání dat o napadení smrku lýkožroutem smrkovým s pomocí multispektrální kamery na bezpilotním letounu. Po zpracování dat z multispektrální kamery byl získán NDVI a NDRE index pro 4938 stromů v třech opakovaných řadách. V obecné rovině lze konstatovat, že oba indexy jsou vhodné pro detekci stromů se sníženou vitalitou či zhoršeným zdravotním stavem, nelze ale s jejich pomocí stoprocentně odhalit napadené stromy, protože spektrální odrazivost vegetace stresované suchem z jiných důvodů je stejná a na snímcích tedy není odlišitelná.

Abstract:

This bachelor thesis verifies the possibilities of using unmanned aircraft aerial vehicles (UAVs) to monitor forest stands and obtain data on spruce infestation withby bark beetle by means ofwith the help of a multispectral camera on an unmanned aircraft aerial vehicle. After processing the data from the multispectral camera, the NDVI and the NDRE indexice were obtained for 4938 trees in three repetitons. In general, it can be stated that both indices are suitable for the detection of trees with reduced vitality or deteriorating health condition. But it is impossible to make accurate detection of trees infested with bark beetle, because the spectral reflectance of vegetation stressed by drought caused by factors other than bark beetle looks the same on images, and therefore it is not distinguishable.of drought-stressed vegetation is the same.

Klíčová slova

NDVI index, NDRE index, bezpilotní letoun, multispektrální kamera, lýkožrout

Keywords

NDRE indice, NDVI indice, multispectral camera, bark beetle Zadání, unmanned aerial vehicle

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 4. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Zdeněk Patočka, Ph.D.

Mendelova univerzita v Brně

Lesnická a dřevařská fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Lesnictví / Lesnictví