Anomaly Detection of Microservices Runtime Performance – Mgr. Richard Lacek
Mgr. Richard Lacek
Diplomová práce
Anomaly Detection of Microservices Runtime Performance
Anomaly Detection of Microservices Runtime Performance
Anotace:
Tato práca hodnotí aplikáciu detekcie anomálií na identifikáciu problémov súvisiacich s výkonom v systémoch založených na mikroslužbách. V porovnaní s tradičnou monolitickou architektúrou rozdelenie systému na nezávisle nasadzované mikroslužby prináša ďalšiu komplexnosť v oblasti monitorovania a sledovania systému, čo môže viesť k väčšej komplexnosti detekcie anomálií vo výkone. V tejto práci popisujeme …víceAbstract:
This thesis evaluates the application of anomaly detection to identify performance-related issues in microservices-based systems. Compared with traditional monolithic architecture, distributing the system into independently deployed microservices brings additional complexity to monitoring and observability of the system, which may also lead to further complexity of performance anomaly detection. Several …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2024
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/qhb4q/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 18. 6. 2024
- Vedoucí: PhD Bruno Rossi
- Oponent: RNDr. Ing. Pavel Šeda, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Počítačové systémy, komunikace a bezpečnost / Softwarové systémy
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.