Mgr. Richard Lacek

Master's thesis

Anomaly Detection of Microservices Runtime Performance

Anomaly Detection of Microservices Runtime Performance
Anotácia:
Tato práca hodnotí aplikáciu detekcie anomálií na identifikáciu problémov súvisiacich s výkonom v systémoch založených na mikroslužbách. V porovnaní s tradičnou monolitickou architektúrou rozdelenie systému na nezávisle nasadzované mikroslužby prináša ďalšiu komplexnosť v oblasti monitorovania a sledovania systému, čo môže viesť k väčšej komplexnosti detekcie anomálií vo výkone. V tejto práci popisujeme …viac
Abstract:
This thesis evaluates the application of anomaly detection to identify performance-related issues in microservices-based systems. Compared with traditional monolithic architecture, distributing the system into independently deployed microservices brings additional complexity to monitoring and observability of the system, which may also lead to further complexity of performance anomaly detection. Several …viac
 
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 18. 6. 2024
  • Vedúci: PhD Bruno Rossi
  • Oponent: RNDr. Ing. Pavel Šeda, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Computer systems, communication and security / Software systems

Práce na příbuzné téma

  • Žádné práce na příbuzné téma.