Expertní systém pro vyvození anesteziologického parametru ASA

Marie Bachratá

Diplomová práce

Expert System for Determining of Anesthetic Parameter ASA

Anotace:

Cílem této diplomové práce je vytvoření expertního systému, který bude podporou pro správné zařazení pacienta do ASA klasifikace anesteziologem. V teoretické části je rozebrána problematika ASA klasifikace. Je zmíněna historie vzniku, výhody i nevýhody klasifikace a potřebná vyšetření s následnými diagnózami, které jsou pro dané zařazení relevantní. Dále je popsána problematika expertních systémů, jejich historie, struktura a dělení. Jádrem této diplomové práce je implementace navrženého expertního systému v programovém prostředí Linguistic Fuzzy Logic Controller (LFLC) a jeho následné testování na skupině reálných pacientů. V závěru diplomové práce je zhodnocení získaných výsledků a úvaha nad možnostmi zavedení navrženého systému do lékařské praxe.

Abstract:

The aim of this thesis is to create expert system, which will be a support for correct classification of patients into the one of ASA class by anesthesiologist. The problem of ASA classification is analyzed in introductory part. A history of genesis the ASA classification, advantages and disadvantages of the classification, screening and diagnosis necessary to decision, to which class patient belong are mentioned. Further an issue of expert systems, history, structure and sorting of this systems is also described. The core of the thesis is implementation of the designed expert system in program Linguistic Fuzzy Logic Controller (LFLC) and next testing on a group of real patients. There is an evaluation of the results and a consideration of implementation into medical practice in conclusion of the thesis.

Klíčová slova

ASA klasifikace, fyzický stav pacienta, závažnost onemocnění, expertní systém, diagnostický expertní systém, Mamdani model, Linguistic Fuzzy Logic Controller (LFLC).

Keywords

ASA classification, physical condition of a patient, the severity of disease, expert system, diagnostic expert system, Mamdani model, Linguistic Fuzzy Logic Controller (LFLC).

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 8. 6. 2015
• Vedoucí: Jana Nowaková
• Oponent: Christián Kufa

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Elektrotechnika / Biomedicínské inženýrství