Bc. Pavel Růžička
Master's thesis
Predikce vývoje hypotéčního trhu v ČR
Prediction of Progress of Mortgage Market in Czech Republic
Abstract:
Cílem diplomové práce je predikce vývoje objemu hypotečních úvěrů nově poskytnutých v České republice. Rozebírá jednotlivé faktory (prediktory), které by mohly tuto statistiku ovlivnit. Pomocí korelací jsou zvoleny nejdůležitější prediktory. Z nich jsou metodami analýzy časových řad (ARIMA) sestaveny modely předpovídající budoucí objem trhu nových úvěrů. Navíc je pomocí lineární regrese vysvětlen vliv …moreAbstract:
The goal of this thesis is the prediction of the volume of of newly provided mortgage loans in the Czech Republic. Examines the various factors (predictors) that could affect these statistics. Using the correlation are selected most important predictors. From them are with using methods time series analysis (ARIMA) constructed models predicting future market volume of new loans. Additionally, with …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 5. 2016
Identifier:
https://is.ambis.cz/th/o9qt9/
Thesis defence
- Date of defence: 13. 6. 2016
- Supervisor: Ing. David Mareš, Ph.D.
- Reader: doc. RNDr. Jarmila Radová, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola regionálního rozvoje a Bankovní institut – AMBISBanking Institute/College of Banking
Master programme / field:
Economics and Management / Finance
Theses on a related topic
-
Analýza faktorů působících na hypoteční trh
Aliaksei Zabranski -
Faktory ovlivňující hypoteční trh
Michal Mrázek -
Využití Time Series databází v energetice
Lukáš Kučera -
Time series Analysis
Vojtěch Kotík -
Change Point Detection in Network Traffic Time Series
Pavol Zaťko -
Time Series Analysis
Bohumil Kolář -
Real time series analysis in terms of predictability, entropy and chaos
Jiří Tomčala -
Exploiting time series models for pricing fluctuation forecasting and its application
Toai Kim Tran