Tomáš VANĚČEK

Bakalářská práce

Detekce návěstidel a klasifikace jejich stavu scény s využitím knihovny OpenCV v jazyce Python

Detection of traffic lights and classification of their state in the scene image using the OpenCv library in Python
Anotace:
Tato práce byla zaměřena na detekci návěstidel a klasifikace jejich stavu.Práce je vytvořená pomocí knihovny OpenCV v programovacím jazyce Python. Po získání záznamů z kamery modelové lokomotivy Smart Train jsme tyto záznamy použily pro natrénování kaskádového klasifikátoru. Stav návěstidla jsme zjišťovali nalezením barev světel v klasifikátorem detekované oblasti.
Abstract:
The topic of this work is to create an algorithm capable of detecting the model of traffic light and classifying its state. The project is written in Python and for its realization we will use the OpenCV library, which focuses on computer vision and machine learning issues. The images in which we detect the presence and state of traffic light are taken by the camera of a moving locomotive for the Smart …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 6. 2022
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Ing. Pavel Mautner, Ph.D.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

VANĚČEK, Tomáš. Detekce návěstidel a klasifikace jejich stavu scény s využitím knihovny OpenCV v jazyce Python. Plzeň, 2022. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/