Manaf AHMED

Master's thesis

Evaluation of Self-Supervised Learning for Vehicle-Type Detection in Autonomous Driving

Anotácia:
Self-Supervised Learning (SSL) method was implemented on vehicle-type detection task within autonomous driving context. The task involved evaluation of prominent SSL methods such as SimCLR and SimSiam against the conventional supervised method. The study explores the influence of different factors on the performance of SSL and its ability to generalize well under different circumstances.
Abstract:
Self-Supervised Learning (SSL) method was implemented on vehicle-type detection task within autonomous driving context. The task involved evaluation of prominent SSL methods such as SimCLR and SimSiam against the conventional supervised method. The study explores the influence of different factors on the performance of SSL and its ability to generalize well under different circumstances.
 
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 8. 2023

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedúci: prof. Dr. Patrick Glauner

Citační záznam

Jak správně citovat práci

AHMED, Manaf. Evaluation of Self-Supervised Learning for Vehicle-Type Detection in Autonomous Driving. České Budějovice, 2023. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakulta

UNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science

 
Názov
Vložil
Vložené
Práva
Theses 3b4ycw 3b4ycw/2
31. 8. 2023
Složky
Soubory
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.