Modelování kategoriálních dat

Bc. Linda Jakubíková

Diplomová práce

Modeling of categorical data

Abstract:

The subject of this thesis is to describe hierarchical log-linear models for two and three categorical variables. This thesis is divided into two parts, theoretical and practical. In the theoretical part, the term of contingency table, odds ratio and log-linear model is explained. In addition, we show how to choose an appropriate model, estimate the model parameters and how to evaluate the quality of model. In the practical part, we apply the theory to real data using STATISTICA software and SPSS software.

Abstract:

Předmětem této práce je popsat hierarchické log-lineární modely pro dvě a tři kategoriální proměnné. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části je vysvětlen pojem kontingenční tabulka, poměr šancí a log-lineární model. Navíc ukazujeme, jak zvolit vhodný model, odhadnout parametry modelu a jak vyhodnotit kvalitu modelu. V praktické části aplikujeme teorii na reálná data s využitím softwaru STATISTICA a SPSS.

Klíčová slova

kategoriální proměnná, kontingenční tabulka, poměr šancí, log-lineární model, hierarchický log-lineární model, AIC, datový soubor, STATISTICA, categorical variable, contingency table, odds ratio, log-linear model, hierarchical log-linear model, data set

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 5. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 19. 6. 2017
• Vedoucí: RNDr. Marie Budíková, Dr.
• Oponent: RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Matematika / Finanční matematika