Úloha o batohu a genetické algoritmy

Lenka HASALOVÁ

Bakalářská práce

Knapsack problem and genetic algorithms

Anotace:

Tématem této práce je úloha o batohu a její řešení pomocí genetických algoritmů (GA). Teoretická část je zaměřená na různé typy úloh o batohu a způsoby, jak tyto problémy řešit jinak než pomocí GA. V další části jsou popsány genetické algoritmy. Jsou zde definovány pojmy jako chromozom, populace, generace či fitness funkce. Je zde uveden způsob, jak lze zakódovat počáteční informace. Detailně jsou zde rozebrány procesy genetických algoritmů, jimiž jsou selekce, křížení a mutace, jakož i způsoby ukončení algoritmu. V praktické části je popsán způsob řešení problému batohu genetickými algoritmy. Teorie této práce je v závěru demonstrována na několika konkrétních příkladech.

Abstract:

The theme of this work is a knapsack problem and its solution with the help of genetic algorithms (GA's). The theoretical part is focused on the different types of knapsack problems and on the methods, how to solve this problem in the another way (then with GA's). In the next part there are GA's described. There are defined terms like chromosome, population, generation or fitness function. There is also mentioned the way how to encode initial information. Further there are closely described genetic operators like selection, crossover and mutation and methods how to stop the algorithm. The theory of this work is demonstrated on the concrete examples in the end of this thesis.

Klíčová slova

úloha o batohu, genetické algoritmy, maximalizace, selekce, křížení, mutace, fitness funkce

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 4. 2014

Zveřejnit od: 11. 4. 2014

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: RNDr. Horymír Netuka, Ph.D.

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Matematika / Matematika a její aplikace