Možnosti aplikace umělých neuronových sítí

Dinara Yestayeva

Bakalářská práce

Possibilities of Application of Neural Network

Anotace:

V bakalářské práci jsou projednány základy teorie neuronových sítí, dovolujících soustředit se dále ke konkrétním strukturám, algoritmům a ideologii praktického použití v počítačových aplikacích. Jsou interpretovány základy teorie umělých neuronových sítí. Je vysvětlen prostor neuronových sítí v evoluci inteligentních systémů. Jsou zde pojednány všeobecné otázky použití umělých neuronových sítí v systémech řízení a komunikací. Jsou zde vyznačeny výhody, které poskytuje použití technologie neuronových formací při řešení mnohých netradičních, ale i tradičních úloh řízení a komunikací. V bakalářské práci jsou pojednány různé oblasti používání i využití umělých neuronových sítí, ale také jejich způsobilost ke studiu ( k procesu nastavení architektury sítě a významu synoptických přenosů) pro efektivní řešení vytčeného úkolu. V současné době umělé neuronové sítě jsou významné pro rozšíření koncepcí výpočtů.

Abstract:

The diploma thesis describes the basic theory of neural networks, which further dealt with specific structures, algorithms, and adaptation of these networks in computer applications. Describes the basis of artificial neural networks. Shows the neural networks’ place in intelligent systems evaluation. Considers the general issues of applying artificial neural networks in communication and system control. Outlines the benefits of using neuroinformational technology to solve as unconventional or conventional problems of management and communication. Gives the examples of application both of nanoengineering and neural networks The diploma thesis makes out different areas of application and using artificial neural networks, as well as their ability to learn the process of setting network architecture and weights of synaptic connections for the effective solution of the problem. Nowadays, the artificial neural networks are an important extension of the notion of computation.

Klíčová slova

neuronová sit', umělá intelegence, neuron, perceptron

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 6. 2009

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 26. 5. 2009
• Vedoucí: doc. Ing. Stanislav Horný, CSc.
• Oponent: Ing. Vít Fábera, Ph.D.

Vysoká škola regionálního rozvoje a Bankovní institut – AMBIS

Bakalářský studijní program / obor:
Bankovnictví / Informační technologie