Spolehlivost systémů pro rozpoznání tváře za ztížených podmínek

Bc. Veronika Štekerová

Master's thesis

Reliability of systems for face recognition under difficult conditions

Abstract:

Diplomová práce se zabývá spolehlivostí systému pro rozpoznávání tváře za ztížených podmínek. První část diplomové práce vytváří přehled řešené problematiky a věnuje se biometrickým vlastnostem a jejich spolehlivosti, biometrické autentizaci, dále pak identitě, identifikaci a verifikace, kde jsou vysvětleny tyto pojmy, aby nedocházelo k jejich záměně. V první části diplomové práce jsou rovněž uvedeny 2D a 3D biometrické přístupy pro rozpoznávání tváří. V kapitole klasifikace biometrických chyb jsou popsány dva základní druhy chyb, a to sice chybné přijetí a chybné odmítnutí. Dále se první část diplomové práce zabývá spolehlivostí a chybovostí biometrických metod. V závěru první části je podrobně popsána metodika rozpoznávání tváře. Ta se dělí na dvě části. První část je detekce a lokalizace tváře a druhá část je rozpoznávání tváře.V praktické část práce jsou podrobně popsány použitá zařízení, která byla potřeba k hlavnímu měření, které bylo předmětem této diplomové práce. Jedná se o dvě biometrické čtečky obličeje a o Luxmetr. V této části práce je podrobně popsán postup měření, jak, kde a za jakých podmínek měření probíhalo a jaké byly nasimulovány ztížené podmínky pro toto měření spolehlivosti. Dále jsou zde uvedeny tabulky, které obsahují údaje získané měřením.

Abstract:

The diploma thesis is mainly focused on the reliability of the facial recognition system under difficult conditions. The first part of the diploma thesis provides an overview of the solved problems and deals with the biometric properties and their reliability, biometric authentication, identity, identification and verification where these terms are explained in order to avoid their confusion. In the first part of the diploma thesis are also presented 2D and 3D biometric approaches for face recognition. Two fundamental types of errors are described in the biometric error classification chapter, namely mistaken acceptance and wrong rejection. The first part of the diploma thesis deals with the reliability and error rate of biometric methods. At the end of the first part is described in detail the methodology of face recognition. It is divided into two parts. The first part is face detection and localization, and the second part is face recognition.In the practical part of the thesis are described in detail the used equipment, which was needed for the main measurement, which was the subject of this diploma thesis. These are two biometric facial readers and a Luxmetr. In this part of the thesis is described in detail the procedure of measurement, how, where and under what conditions the measurement took place and how the conditions for this reliability measurement were simulated. In addition, there are tables that contain the data obtained by the measurement.

Keywords

tvář, rys, spolehlivost, biometrie, testování, ztížené podmínky

Keywords

face, feature, reliability, biometrics, testing, difficult conditions

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 3. 2018

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Veronika Hartová, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Engineering

Master programme / field:
Agricultural Specialization / Trade and Business Dealing with Machinery