Konvoluční neuronová síť pro rozpoznávání cen paliv v mobilní aplikaci Android

Bc. Dominik Lopauer

Diplomová práce

Anotace:

Diplomová práce se zabývá vývojem mobilních aplikací v prostředí Android Studio s využitím programovacího jazyka Kotlin. Hlavním cílem práce je vytvoření konvoluční neuronové sítě (CNN) v jazyce Python, která rozpoznává druhy paliv na čerpacích stanicích a jejich ceny, a následně tyto údaje ukládá do databáze. Aplikace je propojena s mapami, které určují polohu jednotlivých stanic. V práci jsou popsány principy neuronových sítí, teoretické základy vývoje mobilních aplikací včetně UI/UX designu a podrobný popis implementace aplikace.

Abstract:

This Master's thesis focuses on mobile application development in Android Studio using Kotlin programming language. The main objective is to develop a Convolutional Neural Network (CNN) in Python that recognizes fuel types and their prices at gas stations and storing them in a database. The application is connected with maps to determine the locations of individual stations. This thesis describes the principles of neural networks and the theoretical information of mobile app development, including UI/UX design, followed by a detailed description of the application's implementation.

Klíčová slova

Konvoluční neuronová síť, Kotlin, Python, čerpací stanice, databáze, aplikace, mapy, mobilní aplikace, implementace aplikace

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2026

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Jan Panuš, Ph.D.

Univerzita Pardubice

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informační technologie / Informační technologie