Use of Large Language Models in Programming Courses

Bc. Jakub Čížek

Bakalářská práce

Anotace:

Tato práce se zabývá teoretickými i praktickými problémy spojenými s integrací velkých jazykových modelů do výuky programování. Prakticky se jedná o vytvoření systému, který studentům umožní automaticky vytvářet řešení jednoduchých úloh, ale záměrně do kódu vkládá chyby pro podpoření důkladného testování. Systém byl nasazen lokálně na FI MUNI s modely přístupnými přes Ollama a chatovým rozhraním přístupným přes Open WebUI. Vlastnosti systému byly vyhodnocovány pro různé velké jazykové modely a hardwarové konfigurace.

Abstract:

This thesis explores the theoretical and practical challenges involved in integrating large language models into programming courses. Practically, this involved creating a system that enables students to generate solutions to simple coding tasks, but it intentionally adds mistakes into the code, encouraging proper testing. The system was deployed locally at FI MUNI with open-weight models run through Ollama, and a chat interface accessible through Open WebUI. The performance of the system as a whole was evaluated for different large language models and hardware configurations.

Keywords

LLM, programing education, code generation, AI, výuka programování, generování kódu

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 25. 6. 2025
• Vedoucí: Mgr. Tomáš Foltýnek, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Nikola Beneš, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika