Uložení a analýza bodového mračna bodů v Oracle Spatial

Bc. Michal KÁRA

Master's thesis

Storage and analysis of point cloud data in Oracle Spatial

Abstract:

Současné metody sběru geodat jako jsou letecké či pozemní laserové skenování umožňují získat v poměrně krátkém čase veliké množství podrobných dat. Tato data jsou laserovým skenováním získána ve formě mračen bodů (point clouds). Důležitým faktorem pro využití takto získaných dat je jejich další zpracování. Vzhledem k rozsahu dat je vhodné tato data uchovávat a analyzovat v systému řízení báze dat (SŘBD). K tomu jsou ovšem zapotřebí speciální datové struktury, které budou umožňovat efektivní správu mračen bodů přímo v databázi. Příkladem SŘBD, který poskytuje datové struktury a potřebné mechanismy pro mračna bodů, je Oracle Spatial. Diplomová práce zkoumá konkrétní možnosti Oracle Spatial pro práci s reálnými naměřenými mračny bodů získanými metodou pozemního laserového skenování. Důraz je kladen na datové struktury, ve kterých jsou mračna bodů uchovávána, a funkce, které umožňují s těmito strukturami pracovat. Samostatná kapitola je věnována důležité otázce zpracování naměřených dat (mračna bodů) a jejich načtení do Oracle Spatial. Práce se rovněž zabývá možnou generalizací mračen bodů za účelem zjednodušení geometrického popisu reálných objektů. Závěrem je v práci ukázáno, jakým způsobem lze vizualizovat mračna bodů uložená v Oracle Spatial v prostředí Google Earth.

Abstract:

Current methods for collecting geographic data such as aerial and terrestrial laser scanning allow to receive a large amount of detailed data in a relatively short time. The laser scanning data are obtained in the form of point clouds. An important factor for the usage of the obtained data is their further processing. According to the scope of the data it is suitable to store and analyze data in a database management system (DBMS). That requires special data structures which enable effective point clouds management directly in the database. An example of DBMS providing data structures and mechanisms necessary for point clouds is Oracle Spatial. The aim of this diploma thesis is to explore concrete options of the Oracle Spatial for working with real measured point clouds data obtained by terrestrial laser scanning. An emphasis is placed on the data structures in which the point clouds are preserved, and functions that enable to work with these structures. A separate chapter is devoted to an important question of processing of measured data (point clouds) and their loading into Oracle Spatial. The thesis also deals with an opportunity to generalize point clouds data in order to simplify a geometric description of real objects. Finally, the thesis demonstrates how to visualize point clouds data stored in Oracle Spatial in the Google Earth environment.

Keywords

Mračno bodů, databázové uložení, analýza mračna bodů, Oracle Spatial, KML

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 5. 2011

Identifier: 42584

Thesis defence

• Date of defence: 20. 6. 2011
• Supervisor: Ing. Karel Janečka, Ph.D.

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Master programme / field:
Geomatics / Geomatics