Neurčité a intervalově-pravděpodobnostní přístupy k hodnocení rizik investičního projektu realizovaného formou partnerství veřejného a soukromého sektoru (PPP)

Viktorie Ostrouško

Doctoral thesis

Fuzzy and interval-probabilistic methods of risk assessment of the investment project implemented by public private partnership

Abstract:

V této práci je zdůvodněno použití teorie fuzzy množin při posuzování ukazatele hodnoty za peníze (Value for Money - VfM) v projektech spolupráce veřejného a soukromého sektoru v podmínkách, kdy nejsou dostatečně dostupné informace pro stanovení rozdělení pravděpodobností popisujících možné hodnoty změn parametrů projektu. Snahou této práce je prokázat účinnost použití teorie fuzzy množin a fuzzy logiky ve výše uvedených podmínkách. Disertační práce se zabývá klasifikací druhů nejistoty a analýzou přístupů k jejímu modelování, zkoumá tradiční metody hodnocení ekonomické efektivnosti investičního projektu v podmínkách rizika a nejistoty s důrazem na jejich přednosti a nedostatky. Na základě provedené analýzy byla předložena další metoda založená na použití teorie neurčitých množin demonstrující přístup, který se dá považovat za vhodnější a spolehlivější nástroj k řešení stanoveného cílu práce. Cílem této práce je zpracování aplikačního modelu pro hodnocení rizik PPP projektů při sledování dosažení důležitého ukazatele efektivnosti těchto projektů v podobě hodnoty za peníze (VfM) v podmínkách nejistoty spojené s neúplnou informací o základních údajích. Stanoveny cíl práci byl splněn. Navrženy mnou model hodnocení rizik dává stabilnější výsledky v porovnání s pravděpodobnostním modelem. Pro ověření předpokladu o vhodnějším použití neurčitého přístupu před intervalově-pravděpodobnostním bylo provedeno porovnání dosažených výsledků za použití různých typů pravděpodobnostních rozdělení a funkcí příslušnosti, zejména zkoumání výsledného ukazatele v citlivosti na tyto změny. Představené praktické výsledky byly porovnány a na základě porovnání byl vyvozen závěr ukazující novost provedeného výzkumu v předvedení možnosti využití aparátu TNM v projekční analýze hodnocení efektivity projektu typu PPP zvlášť když se musí brát v úvahu různé kombinace faktorů nejistoty. Byla ukázána praktická aplikace teoretických rozpracování této práce na analýze investičního projektu při navrhování a budování rychlostní komunikace kolem Moskvy.

Abstract:

The result of my dissertation justifies the use of fuzzy-sets theory to make a prediction of cost risk of a PPP project, when there is not enough information available to clearly describe the project, and, when the probability distributions of the variables that characterize the project are unknown. I showed that fuzzy-sets theory and linguistic variables may be effectively used in such a case. In this thesis were classified different types of uncertainty and investigated traditional methods for estimating efficiency of a investment project in conditions of uncertainty. On the basis of the analysis were offered new ways of conducting risk analysis for PPP projects with use of fuzzy sets theory. The main goal was to create an application model for risk assessment of the PPP project which, with a high degree of reliability, suggests a general assessment of situation. The goal set in my work was met. Model of risk assessment of the project proposed by me gives more stable results in comparison with the probabilistic model. For comparison were used different types of probability distribution functions and membership functions. The following conclusions and statements describe the novelty of the work on fuzzy logic and economic theory: develops a method of cash-flow (future expenditure connected with the appearance of risk) modeling of investment project in fuzzy environment, demonstrates the use of fuzzy sets theory in projects analyses and describes how to calculate and interpret this value, demonstrates example of the use of results applied to the analysis of infrastructure development project in Moscow, Russia. The possibility of using this method is not only in the analysis of infrastructure development projects, but also in realization of non-commercial projects by social institutes and government agencies.

Keywords

Partnerství soukromého a věřejného sektoru, funkce příslušností, pravděpodobnostní rozdělení, neurčité množiny, Hodnota za peníze, nejistota a neurčitost, Riziková analýza

Keywords

membership function, probability distribution function, Fuzzy set, uncertainty, risk analysis, Value for Money, Public Private Partnership

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 12. 2009

Thesis defence

• Date of defence: 20. 6. 2012
• Supervisor: Miloslav Synek
• Reader: Jiří Ivánek, Hana Scholleová

Vysoká škola ekonomická v Praze

Doctoral programme / field:
Ekonomika a management / Podniková ekonomika a management