Testy statistických hypotéz založené na empirických distribučních funkcích

Bc. Jana Boháčková

Diplomová práce

Tests of statistical hypotheses based on empirical distribution functions

Anotace:

Tato diplomová práce se zabývá testy o rozdělení pravděpodobnosti a podrobněji pak testy založenými na empirických distribučních funkcích. Vlastnosti těchto funkcí jsou porovnávány s vlastnostmi chí-kvadrát testu a Shapiro-Wilkovým testem normality. Druhá část práce je pak zaměřena na výpočetní aspekty jednovýběrového a dvouvýběrového Kolmogorova-Smirnovova testu, Lillieforsova testu, dvouvýběrového Cramér-von Misesova testu, Shapiro-Wilkova testu a Pearsonova chí-kvadrát testu. V rámci této kapitoly také zkoumám dostupnost jednotlivých testů v balících programů Matlab a Statistica.

Abstract:

This diploma thesis deals with the tests about the probability distribution and with the tests based on empirical distribution functions in particular. The characteristics of these tests are compared to the characteristics of the chi-square test and the Shapiro-Wilk test for normality. The second part of the thesis concentrates on the computational aspects of the one-sample and two-sample Kolmogorov-Smirnov test, Lilliefors test, two-sample Cramér-von Mises test, Shapiro-Wilk test and Pearson’s chi-square test. In this chapter, I also investigate the availability of the individual tests in the Matlab and Statistica programme packages.

Klíčová slova

empirická distribuční funkce, Kolmogorův-Smirnovův test, Lilllieforsův test, Cramér-von Misesův test, Pearsonův test, Shapiro-Wilkův test, testy dobré shody, testy o rozdělení pravděpodobnosti

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 1. 2009

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 4. 2. 2009
• Vedoucí: prof. RNDr. Jana Jurečková, DrSc.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Statistika a analýza dat