Bc. Jan Portyš

Master's thesis

Evaluace a predikce výkonnosti vybraných podílových fondů kolektivního investování v České republice

Evaluation and Performance Prediction of Selected Mutual Funds in the Czech Republic
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá problematikou kolektivního investování v České republice. Cílem diplomové práce je provést evaluaci, komparaci a predikci vývoje vybraných podílových fondů na českém trhu. Teoretická část obsahuje literární rešerši zaměřenou na problematiku kolektivního investování. V další části práce je provedena analýza současných trendů, vybraných podílových fondů kolektivního investování …more
Abstract:
This master´s thesis is focused on the collective investment field in the Czech republic. The thesis aims to evaluate, to compare, and to predict future development of selected mutual funds in the Czech Republic. The theoretical part includes a literature review that is focused narrowly on collective investment. The thesis is applying fundamental, technical, market psychology analysis, analysis of …more
 

Keywords

Kolektivní investování podílový fond evaluace predikce výkonnosti fundamentální analýza technická analýza psychologická analýza
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 4. 6. 2020

Thesis defence

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Portyš, Jan. Evaluace a predikce výkonnosti vybraných podílových fondů kolektivního investování v České republice. Zlín, 2020. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta managementu a ekonomiky

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta managementu a ekonomiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
https://portal2.utb.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=54883 Reference to the local database file of the institution