Zpět na vyhledávání

Bc. Vít Hampl

Master's thesis

Paralelní implementace PGF komprese pro GPU

Parallel implementation of PGF compression for GPU
Anotácia:
Cílem této práce je upravit obrazový kodek PGF pro použití na architektuře Nvidia CUDA a pomocí paralelizace a případných dalších optimalizací zvýšit rychlost kódování.
Abstract:
Goal of this thesis is to modify PGF image codec for the use on Nvidia CUDA architecture and with use of parallelization or other optimization techniques increase the speed of encoding.
 

Kľúčové slová

GPGPU CUDA PGF Progressive Graphic Format kodek bitplane kodér RLR
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2012
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/yzods/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 29. 6. 2012
  • Vedúci: RNDr. Jiří Matela, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Informatics / Computer Systems

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
  • Žádné práce na příbuzné téma.