Analýza struktury obrazu karotidového plátu s použitím deskriptorů a hlubokého učení – Bc. Vladyslav Sherstobitov
Bc. Vladyslav Sherstobitov
Diplomová práce
Analýza struktury obrazu karotidového plátu s použitím deskriptorů a hlubokého učení
Carotid Plaque Image Structure Analysis Using Descriptors and Deep Learning
Anotace:
Tématem této diplomové práce je analýza struktury obrazu aterosklerotického plátu v karo-tidě, pro kterou se používají deskriptory a hluboké učení. Hlavním cílem práce je vyhodno-cení možností využití hlubokého učení pro odhad rizika ulomení aterosklerotického plátu, které se provádí v rámci vlastního výzkumu. V teoretické části jsou shromážděny informace o segmentaci obrazu, technikách detekce významných …víceAbstract:
The topic of this thesis is the analysis of the structure of atherosclerotic plaque in the carotid artery using descriptors and deep learning. The main objective is to evaluate the potential of deep learning for estimating the risk of atherosclerotic plaque rupture, which is done as part of my own research. The theoretical part gathers information on image segmentation, tech-niques for detecting anomaly …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2024
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
SHERSTOBITOV, Vladyslav. \textit{Analýza struktury obrazu karotidového plátu s použitím deskriptorů a hlubokého učení}. Online. Diplomová práce. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/3m36gv/.
Jak správně citovat práci
Sherstobitov, Vladyslav. Analýza struktury obrazu karotidového plátu s použitím deskriptorů a hlubokého učení. Zlín, 2024. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační technologie / Softwarové inženýrství
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.