Datamining and its use in Marketing Communication

Nishant Raj

Master's thesis

Abstract:

Mezi všemi podivuhodnými účely, které počítačová technologie měla od svěho počátku, schopnost spekulace a předpovídaní budoucnosti oslovuje pravděpodobne nejširší publikum. Datová věda je klíčem k porozumění určitému trendu, který vykazují izolované datové prvky. Konkrétně jsem se zaměřil na vývoj těžby dat, vysvětlujíce pojmy jako Big Data, abych umožnil snažší porozumění celému konceptu. Cílem této práce je ukázat jak data fungují v rámci odhlalování vzorců, které dříve lidské mysli unikaly, především v oblasti marketingové komunikace. Za zmínku stojí příklad, kdy něco nepodstatného jako „účtenka“ může v marketingu umožnit porozumění zákaznických preferencí. Kombinoval jsem teoretické znalosti a praktický výzkum, abych stručně předložil studii, která by měla čtenářovi objasnit, jak významné instituce, jako společnosti Fortune 500, banky a telekomunikační průmysl, schromažďují a vyhodnocují množství dat, které je denně vytvořeno, za účelem co nejlepší obsluhy zákazníka. Velká část mého výzkumu zahrnuje podrobný popis statistických nástrojů užitých při odkrývání smysluplných dat. V dalších částech práce jsem se pokusil vysvětlit, velmi jednoduchou řečí, jak jsou data získávána z různých zdrojů a vkládána do systému, kde jsou za využití statistckých nástrojů těženy důležité informace, a jak se konsolidace těchto vytěžených dat stává středobodem rozhodování o budoucnosti.

Abstract:

Among the many prodigious purposes that computer technology has had since its inception, the ability to speculate and predict the future speaks perhaps to the widest audience. Data science is the key to understanding a certain trend that isolated data components exhibit. I have specifically focused on the evolution of datamining, explaining terms like Big Data to facilitate easy understanding of the concept. The ultimate goal of the thesis is to put into perspective how data functions in uncovering patterns that were previously elusive to the human mind, especially in the realm of marketing communication. It is noteworthy that even something as insignificant as a “bill receipt” can allow marketers to understand the preferences of the consumers. I have used a combination of theoretical knowledge and practical research to succinctly put forth this paper, which shall give readers a better understanding of how major institutions such as Fortune 500 companies, banks and the telecom industry collate and infer from the tonnes of data that is produced on a daily basis, in order to serve the customers in the best possible way. A lot of my research has included detailed description of statistical tools used in uncovering meaningful data. In the later parts of the thesis, I have tried to explain in extremely simple terms, how data is generated from different sources and fed into a system where statistical tools are deployed and valuable information is “mined” and how the consolidation of that mined data becomes the center-point of future decision making.

Keywords

Datamining, Big data, Customer Relationship Management, Database, Data sets, Data tools, Extraction, Business decisions, Decision making, Decision tree, Customer retention, Acquisition, Market segmentation

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 27. 4. 2018

Thesis defence

• Date of defence: 14. 6. 2018
• Supervisor: PhDr. Karel Eliáš, CSc.
• Reader: Ing. Jiří Šnajdar

University of Finance and Administration

Master programme / field:
Economics and Management / Marketing Communication