Aplikace genetického algoritmu na rozvrhování výroby strojírenské firmy

Jiří Stariat

Bakalářská práce

Application of genetic algorithm for production scheduling of engineering company

Anotace:

Tato práce se zabývá rozvrhovací úlohou, jejími speciálními typy a metodami jejího řešení. Rozvrhovací úloha je jedním ze základních problémů operačního výzkumu, řadí se mezi kombinatorické úlohy. Cílem rozvrhovací úlohy je přiřadit určité činnosti a zdroje jednotlivým časovým okamžikům. Rozvrhovací úloha patří do třídy NP-úplných úloh. Má tedy tak vysokou výpočetní náročnost, že v současné době není znám algoritmus, který by exaktně vyřešil její libovolnou instanci v polynomiálním čase. Proto se k jejímu řešení, hlavně rozsáhlejších úloh, využívá heuristických a metaheuristických metod. V této práci je podrobně popsána zejména metaheuristická metoda genetického algoritmu, jejíž aplikace na rozvrhování výroby konkrétní strojírenské firmy, je předmětem této práce.

Abstract:

This thesis is engaged in scheduling problem, his special types and methods of solving. Scheduling problem is a common operations research problem, which ranks among combinatorial problems. The aim of the scheduling problem is to assign certain activities and resources to individual time moments. Scheduling problem is NP-complete problem. Its computational complexity is thus so high, that there is currently no known algorithm that precisely solve its any instance in polynomial time. Is therefore used for its solution heuristics and metaheuristcs. In this thesis is described in detail metaheuristics of genetic algorithm. Application of genetic algorithm for production scheduling of specific engineering company is the main objective of this thesis.

Klíčová slova

metaheuristiky, operační výzkum, rozvrhování, Genetický algoritmus, aplikace v praxi

Keywords

Genetic algorithm, operations research, metaheuristic, scheduling, application in practice

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 10. 2014

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 21. 6. 2016
• Vedoucí: Veronika Skočdopolová
• Oponent: Jan Zouhar

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Matematické metody v ekonomii