Big data a Machine learning v doporučovacích systémech v cestovním ruchu – Michaela Farna
Michaela Farna
Master's thesis
Big data a Machine learning v doporučovacích systémech v cestovním ruchu
Big data and Machine learning in Tourism recommendation systems
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá využitím velkých dat a strojového učení v doporučovacích systémech v odvětví cestovního ruchu. Práce provádí komparativní analýzu a syntetizuje závěry empirických studií z posledních deseti let týkajících se této problematiky. V první kapitole jsou představeny koncepty velkých dat a strojového učení, také jsou popsány základní principy, technologie a metody používané …moreAbstract:
This diploma thesis deals with the utilization of big data and machine learning in recommendation systems in tourism industry. The work conducts a comparative analysis and synthesizes the results of empirical studies from the last ten years on this topic. The first chapter introduces the concepts of big data and machine learning and describes fundamental principles, technologies and methods used in …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 27. 4. 2023
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/88995
Thesis defence
- Date of defence: 24. 5. 2023
- Supervisor: Martin Vaško
- Reader: Luděk Kühr
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/88995
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme:
Cestovní ruch
Theses on a related topic
-
Doporučovací systémy a jejich využití v knihovních systémech
Markéta Vítková -
Doporučovací systémy a jejich aplikace
Lukáš NOVÁK -
Analyzing use of cryptographic primitives by machine learning approaches
Adam Janovský -
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska -
Indexing Data Using Machine Learning
Jakub Hanko -
Detection of Android Malware Using Machine Learning
Matúš Šikyňa -
Enhancing Forecasting Accuracy and Understanding Economic Relationships by Integrating Machine Learning and Econometrics
Yelyzaveta Shebalkova -
Leveraging Machine Learning for Time Series Predictive Analysis
Samuel Ambros