Zpět na vyhledávání

Bc. Maxym Kostevych

Master's thesis

Vstupní zařízení používající strojové učení

Input device uses machine learning
Abstract:
Vývoj kapacit mobilních zařízení umožňuje předvídat vznik nových uživatelských rozhraní a rozhraní zařízení. Jednou z těchto nových možností interakce je správa funkcí zařízení pomocí pohybu v prostoru. Předmětem výzkumu je vývoj zařízení pro rozpoznávání gest pomocí algoritmů strojového učení a studium algoritmů a přístupů pro klasifikaci objektů. Tyto technologie mají v současné době velký potenciál …more
Abstract:
The development of mobile device capabilities allows us to anticipate the emergence of new interfaces for a user and device interaction. One of these new options for interaction with computing is the device for gesture recognition. The object of the research is the development of a device for recognizing gestures using machine learning algorithms and the study of algorithms and approaches for classifying …more
 

Keywords

Skrytý Markovův model scikit-learn Metody podpůrných vektorů Rozhodovací stromy umělá inteligence Klasifikace Arduino MPU-6050 SVM
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 4. 2019
Identifier: https://is.vsfs.cz/th/dz5p1/

Thesis defence

  • Date of defence: 10. 6. 2019
  • Supervisor: prof. Ing. Petr Berka, CSc.
  • Reader: RNDr. Jan Lánský, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola finanční a správní
Složka Reference to the local database directory of the institution