Vstupní zařízení používající strojové učení

Bc. Maxym Kostevych

Diplomová práce

Input device uses machine learning

Anotace:

Vývoj kapacit mobilních zařízení umožňuje předvídat vznik nových uživatelských rozhraní a rozhraní zařízení. Jednou z těchto nových možností interakce je správa funkcí zařízení pomocí pohybu v prostoru. Předmětem výzkumu je vývoj zařízení pro rozpoznávání gest pomocí algoritmů strojového učení a studium algoritmů a přístupů pro klasifikaci objektů. Tyto technologie mají v současné době velký potenciál pro rozvoj, neboť jsou řešením existujícího problému integrace osob se zdravotním postižením do světa informací a zvyšování úrovně jejich socializace.

Abstract:

The development of mobile device capabilities allows us to anticipate the emergence of new interfaces for a user and device interaction. One of these new options for interaction with computing is the device for gesture recognition. The object of the research is the development of a device for recognizing gestures using machine learning algorithms and the study of algorithms and approaches for classifying objects. For the current period of time, these technologies have a high potential for development, as they are a solution to the existing problem of integrating people with disabilities into the world of information and increasing their level of socialization.

Klíčová slova

Skrytý Markovův model, scikit-learn, Metody podpůrných vektorů, Rozhodovací stromy, umělá inteligence, Klasifikace, Arduino, MPU-6050, SVM

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 4. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 10. 6. 2019
• Vedoucí: prof. Ing. Petr Berka, CSc.
• Oponent: RNDr. Jan Lánský, Ph.D.

Vysoká škola finanční a správní

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika