Ing. Bc. Petra Hámorová

Master's thesis

Statistické metodologie při dlouhodobém sledová-ní výrobního procesu za pomoci metod snímkování pracovního dne

Statistical Methodologies for Long-term Monitoring of the Production Process using Working Day Imaging Methods
Abstract:
Statistické metodologie při dlouhodobém sledování výrobního procesu za pomoci metod snímkování pracovního dne se věnují problematice využití metod studia práce v reálných výrobních procesech. Práce se věnuje otázkám spojeným s metodami snímkování pracovní-ho dne a následného statistického vyhodnocení získaných dat. Cílem je, na základě dat získaných za pomoci jmenovaných metod a vyhodnocených díky …more
Abstract:
Statistical methodologies in the long-term monitoring of the production process with the help of working day imaging methods deal with the issue of the use of work study methods in real production processes. The work is devoted to questions related to methods of working day imaging and subsequent statistical evaluation of the data. The aim is to create models for streamlining the production process …more
 

Keywords

výrobní proces snímkování pracovního dne statistické metodologie časové řady zvyšování výkonnosti neustálé zlepšování
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 6. 5. 2020

Thesis defence

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Hámorová, Petra. Statistické metodologie při dlouhodobém sledová-ní výrobního procesu za pomoci metod snímkování pracovního dne. Zlín, 2020. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta technologická

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta technologická
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
https://portal2.utb.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=55473 Reference to the local database file of the institution