Aplikace Coxova regresního modelu na onkologická data – Bc. Miriama Gardianová
Bc. Miriama Gardianová
Diplomová práce
Aplikace Coxova regresního modelu na onkologická data
Application of the Cox regression model for cancer data
Abstract:
This thesis deals with processing of oncological data, which was provided by Masaryk Memorial Cancer Institute. There is used survival analysis and for processing is mostly used system STATISTICA. The chapters deal with fundamental terms used in survival analysis, non-parametric estimates of the functions and Cox regression model. Modelling the hazard function using Cox model, searching parameter estimates …víceAbstract:
Tato diplomová práce se věnuje zpracování onkologických dat, která poskytl Masarykův onkologický ústav. Využívá se v ní analýza přežití a na zpracování dat je použitý především systém STATISTICA. Jednotlivé kapitoly se zabývají základními pojmy využívanými v analýze přežití, neparametrickými odhady funkcí a Coxovým regresním modelem. Podrobněji je rozebrané modelování rizikové funkce pomocí Coxova …víceKlíčová slova
analýza přežití cenzorování funkce přežití riziková funkce Kaplanův-Meierův odhad Greenwoodova formule Coxův regresní model metoda maximální věrohodnosti Waldův test ověření proporcionality poměr rizik survival analysis censoring survivor function hazard function Kaplan-Meier estimate Greenwood's formula Cox regression model method of maximum likelihood Wald test proportional hazards test hazard ratio
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2014
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/d6jok/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 16. 6. 2014
- Vedoucí: RNDr. Marie Budíková, Dr.
- Oponent: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Matematika / Finanční matematika
Práce na příbuzné téma
-
Boolean Factor Analysis by Attractor Neural Network
Pavel Polyakov -
Regresní modely pro cenzorovaná data
Jakub Perniš