Proaktivní řízení datové kvality u zákaznických a kontaktních dat v malé a střední firmě

Eduard Hybler

Master's thesis

Proactive data quality management of customer and contact data in small and medium-sized business

Abstract:

Práce se zabývá možnostmi zlepšení definování rolí, procesů a nástrojů datové kvality v malé a středně velké firmě, aby odpovídaly proaktivní úrovni řízení kvality dat. Soustřeďuje se na zlepšení aktuálních procesů s využitím stávajících zdrojů. Analyzuje aktuální stav datové kvality a identifikuje její hlavní problémy včetně možnosti oprav. Práce obsahuje i teoretickou kapitolou o kvalitě dat a jejich dimenzích. Popisuje prostředí, procesy, businessové požadavky a datovou maturity ve firmě. Věnuje se datové kontrole vybraných atributů zákazníků a kontaktních osob a navrhuje jejich opravy. Obsahuje i příklad vnitrofiremní komunikace s cílem aktivně zvyšovat povědomí o datové kvalitě. Závěrem validuje dosažené výsledky a diskutuje nad důvody, které vedou k řešení datové kvality v malých a středně velkých firmách, jaké mohou být reálně dosažené efekty a jaké jsou možnosti dalšího budoucího řešení.

Abstract:

The thesis deals with the possibilities of improving the definition of data quality roles, processes and tools in a small and medium-sized organization to be in line with proactive level of data quality maturity. It focuses on improving current processes using existing resources. It analyzes the current state of data quality and identifies its main problems, including the possibility of corrections. The thesis begins with a theoretical chapter on data quality and its dimensions. It describes the environment, processes, business requirements and data maturity in the company. It deals with data quality controls of selected attributes of customers and contact persons and proposes their corrections. It shows an example of internal communication with the aim of constantly raising awareness of data quality. In conclusion, it validates the achieved results and discusses on the reasons that lead to the solution of data quality in small and medium-sized enterprises, what effects can be realistically achieved and what are the possibilities of further future solutions.

Keywords

datová kvalita, kmenová data kontaktních osob, kontroly datové kvality, dimenze kvality dat, míra datové kvality, úroveň datové kvality, kmenová data zákazníků

Keywords

data quality controls, data quality dimensions, data quality measure, data quality maturity level, customer master data, data quality, contact person master data

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 12. 2022

Thesis defence

• Date of defence: 23. 2. 2023
• Supervisor: Soňa Karkošková
• Reader: Felix Espinoza

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme:
Data & Analytics for Business Management