Correlation Criteria for Acoustic and Dynamic Data

Bc. Eva BRABCOVÁ

Diplomová práce

Abstract:

This thesis is devoted to statistical methods for comparing data from acoustic and dynamic measurements and simulations. Firstly, the modal analysis and statistical methods are introduced, then chosen comparative criteria generalized. In the case of two data sets comparison, we primarily focus on acquirement and inclusion of a mass matrix and extensions for capturing differences in the data. The main results concern the case of multiple data sets, where the basic assurance criteria are generalized through regression models for comparison and differences detection for more input data. Demonstrations of the standard and improved criteria applied on real data are also provided. Within the thesis, an application, written in Python~3.6, for ZF Friedrichshafen AG usage was created as well and the documentation for the application is attached.

Abstract:

Práce je zaměřena na statistické metody pro porovnání dat z akustických a dynamických měření a simulací. Nejprve jsou představeny modální analýza a statistické metody, poté zobecněna vybraná srovnávací kritéria. V případě porovnání dvou datových sad se především věnujeme stanovení a zahrnutí matice tuhosti a rozšířením zachycujících rozdílnosti v datech. Hlavní výsledky se týkají případu vícero dat, kde jsou základní kritéria zobecněna pomocí regresních modelů pro porovnání a detekci rozdílností pro více vstupních dat. Součástí práce jsou také ukázky kritérií aplikovaných na reálná data. V rámci práce byla vytvořena aplikace, napsaná v Python~3.6, pro účely společnosti ZF Friedrichshafen AG a proto je připojena rovněž dokumentace k aplikaci.

Keywords

modální analýza, dynamická měření, Modal Assurance Criterion a zobecnění, lineární regrese, statistické testy

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 7. 2018

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Mgr. Michal Friesl, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Magisterský studijní program / obor:
Matematika / Matematika