Využití bezpilotních letadel pro pasportizaci zeleně v blízkosti vodních toků

Patrik Grobář

Master's thesis

Using Unmanned Air Vehicles for Passporting Vegetation around Water Streams

Anotácia:

Diplomová práce se zabývá zhodnocením možností využití bezpilotních letadel k tvorbě pasportů zeleně v blízkosti vodních toků, které jsou standardně vytvářeny pomocí pozemních geodetických měření. Úvodní část práce je věnována teoretickému úvodu do problematiky pasportizace, bezpilotních letadel a mapování s jejich využitím. Sběr dat a hodnocení probíhalo v pěti lokalitách v Moravskoslezském kraji, byly pořizovány RGB snímky ve vegetačním i mimo vegetačním období, na jedné z lokalit bylo využito i laserové skenování. Automatická detekce stromů byla realizována dvěma metodami – hledáním kmenů stromů přímo v mračně bodů a také s využitím tzv. Canopy Height modelu, tedy rastrového modelu reprezentujícího výškový model vegetace. Získané výsledky byla porovnány s referenčními daty, reprezentujícími reálný stav. Bohužel obě využité metody detekce stromů vykazovaly pouze nízkou úspěšnost detekce stromů, není je tedy možné doporučit pro pasportizaci zeleně v blízkosti vodních toků.

Abstract:

This thesis deals with the evaluation of the possibilities of using unmanned aircraft to create vegetation passports around water streams, which are standardly created using ground geodetic measurements. The introductory part of the work is devoted to a theoretical introduction to the issue of passportization, drones and mapping with their use. Data collection and evaluation took place in five localities in the Moravian-Silesian Region, RGB images were taken in the growing and non-growing seasons, and laser scanning was used at one of the localities. Automatic detection of trees was realized by two methods - by searching for tree trunks directly in the cloud of points and also by using the so-called Canopy Height model, ie a raster model representing the height model of vegetation. The obtained results were compared with reference data representing the real state. Unfortunately, both used methods of tree detection showed only a low success rate of tree detection, so it is not possible to recommend them for the passportization of vegetation around water streams.

Kľúčové slová

3D mračno bodů, bezpilotní letadlo, UAV, CHM, strom, pasport

Keywords

3D pointcloud, Unmanned Aircraft, UAV, CHM, tree, passport

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 25. 5. 2022
• Vedúci: Michal Kačmařík
• Oponent: Jakub Seidl

VSB – Technical University of Ostrava

Hornicko-geologická fakulta

Master programme / odbor:
Geodézie, kartografie a geoinformatika / Geoinformatika