Automatizovaný výběr dat pro trénování modelu porozumění mluvené řeči – Markéta JEDLIČKOVÁ
Markéta JEDLIČKOVÁ
Diplomová práce
Automatizovaný výběr dat pro trénování modelu porozumění mluvené řeči
Automatized data selection for training the spoken language understanding model
Anotace:
Tato diplomová práce představuje návrh několika strategií pro automatizovaný výběr trénovacích dat modelu porozumění mluvené řeči. Nejprve jsou obecně popsány hlasové dialogové systémy a jejich souvislost s oblastí výběru dat pro trénování modelu. Dále je popsán hierarchický diskriminativní model používaný v této práci k ověření navržených metod. Následuje přehled nově vyvinutých strategií zabývajících …víceAbstract:
This master's thesis presents different methods for automated selection of training data for spoken language understanding. First, the spoken dialog systems are described in relation to area of training data selection. Then the hierarchical discriminative model is described. This model is used to verify the proposed methods. The following is an overview of newly developed strategies dealing with random …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 8. 2014
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Jan Švec, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
JEDLIČKOVÁ, Markéta. Automatizovaný výběr dat pro trénování modelu porozumění mluvené řeči. Plzeň, 2014. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědMagisterský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika
Práce na příbuzné téma
-
Průzkum a porovnání metod výběru dat pro předzpracování vstupu modelu hlubokého učení pro automatickou segmentaci nádorů na snímcích PET-CT
Ekaterina Korotina -
Aplikace pro výběr dat hromadné korespondence
Jan Dvořák -
Aplikace pro zpracování dat z Poslanecké sněmovny Parlamentu České republiky
Dominik Mlčoch -
Aplikace pro stanovení a predikování tuhostních parametrů pneumatik pro automobily na základě experimentálních dat
Jana Dufková -
Mikroslužba pro označování multimediální dat pro trénování neuronových sítí
Dmytrii Vezerian -
Diskriminativní model pro porozumění mluvené řeči
Jan ŠVEC -
Reprezentace stavu hlasových dialogových systémů
Filip POLÁK -
Specifika v oblasti sluchového vnímání a porozumění mluvené řeči u osob s Aspergerovým syndromem
Lucie VYHLÍDALOVÁ