Zpět na vyhledávání

Markéta JEDLIČKOVÁ

Master's thesis

Automatizovaný výběr dat pro trénování modelu porozumění mluvené řeči

Automatized data selection for training the spoken language understanding model
Abstract:
Tato diplomová práce představuje návrh několika strategií pro automatizovaný výběr trénovacích dat modelu porozumění mluvené řeči. Nejprve jsou obecně popsány hlasové dialogové systémy a jejich souvislost s oblastí výběru dat pro trénování modelu. Dále je popsán hierarchický diskriminativní model používaný v této práci k ověření navržených metod. Následuje přehled nově vyvinutých strategií zabývajících …more
Abstract:
This master's thesis presents different methods for automated selection of training data for spoken language understanding. First, the spoken dialog systems are described in relation to area of training data selection. Then the hierarchical discriminative model is described. This model is used to verify the proposed methods. The following is an overview of newly developed strategies dealing with random …more
 

Keywords

hlasové dialogové systémy porozumění mluvené řeči výběr dat pro trénování modelu
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 8. 2014
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Ing. Jan Švec, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

JEDLIČKOVÁ, Markéta. Automatizovaný výběr dat pro trénování modelu porozumění mluvené řeči. Plzeň, 2014. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/stag?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=58325 Reference to the local database file of the institution