Statistické testy vícerozměrných hypotéz

Bc. Markéta Janošová

Diplomová práce

Statistical tests of multivariate hypotheses

Anotace:

V této diplomové práci se věnujeme testům vícerozměrných hypotéz. V první kapitole je popsáno vícerozměrné normální rozdělení a jeho vlastnosti. Druhá kapitola uvádí výběrové charakteristiky. Testy používané pro testování vícerozměrných hypotéz jsou popsány ve třetí až páté kapitole. Šestá kapitola popisuje některé z možností ověření předpokladu vícerozměrné normality. Poslední kapitola pak ilustruje použití testů na antropologických datech za pomoci softwaru STATISTICA.

Abstract:

In this thesis we study tests of multivariate hypotheses. Multivariate normal distribution and its properties are described in Chapter 1. Next chapter mentions sample characteristics. Tests used for testing multivariate hypotheses are described in Chapters 3 to 5. Chapter 6 mentions selected ways of checking the assumption of multivariate normality. In the last chapter tests are demontrated on anthropological data using the software STATISTICA.

Klíčová slova

Testování hypotéz, Vícerozměrné hypotézy, Vícerozměrné normální rozdělení, Wisharotovo rozdělení, Hotellingovo rozdělení, Vektor středních hodnot, Varianční matice, Analýza rozptylu, Hypotheses testing, Multivariate hypotheses, Multivariate normal distribution, Wishart distribution, Hotelling's distibution, Mean vector, Variance matrix, Analysis of variance

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 14. 6. 2016
• Vedoucí: RNDr. Marie Budíková, Dr.
• Oponent: doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Matematika / Statistika a analýza dat