Bc. Adam Bajger

Master's thesis

Explaining convolutional neural network using clustering methods

Explaining convolutional neural network using clustering methods
Abstract:
Tato práce pojednává o tom, proč je v praxi potřeba vysvětlitelná umělá inteligence. Úvádí konkrétní příklad situace ve které je model strojového učení vyloučen z rozhodovacího procesu z důvodu nedostatečného porozumnění modelu, který je prezentován jako motivace ke zkoumání nových technik vysvětlitelnosti. Stručně jsou posouzeny současné nejmodernější metody vysvětlování neuronových sítí se závěrem …more
Abstract:
This thesis discusses why explainable AI is needed in practice. A concrete example of a situation where the machine learning model is not accepted into a decision-making process because of the lack of insight into the model behaviour is presented as a motivation to explore new techniques of explainability. Current state-of-the-art methods for explaining neural networks are briefly assessed, revealing …more
 
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 12. 2022

Thesis defence

  • Date of defence: 24. 1. 2023
  • Supervisor: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
  • Reader: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / field:
Artificial intelligence and data processing / Machine learning and artificial intelligence