Explaining convolutional neural network using clustering methods – Bc. Adam Bajger
Bc. Adam Bajger
Master's thesis
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Anotácia:
Tato práce pojednává o tom, proč je v praxi potřeba vysvětlitelná umělá inteligence. Úvádí konkrétní příklad situace ve které je model strojového učení vyloučen z rozhodovacího procesu z důvodu nedostatečného porozumnění modelu, který je prezentován jako motivace ke zkoumání nových technik vysvětlitelnosti. Stručně jsou posouzeny současné nejmodernější metody vysvětlování neuronových sítí se závěrem …viacAbstract:
This thesis discusses why explainable AI is needed in practice. A concrete example of a situation where the machine learning model is not accepted into a decision-making process because of the lack of insight into the model behaviour is presented as a motivation to explore new techniques of explainability. Current state-of-the-art methods for explaining neural networks are briefly assessed, revealing …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 12. 2022
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/h97sd/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 1. 2023
- Vedúci: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Artificial intelligence and data processing / Machine learning and artificial intelligence
Práce na příbuzné téma
-
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Konvoluční neuronová síť pro zpracování obrazu
Mária Krajčovičová -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Klasifikace textu konvoluční neuronovou sítí
Jiří Podivín -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Rozpoznávání a klasifikace obrazu konvoluční neuronovou sítí
Jakub Pekárek -
Klasifikace obrazů planktonu s proměnlivou velikosti pomocí konvoluční neuronové sítě
Jaroslav Bureš