Statistická simulace Monte Carlo ve finanční analýze developerského projektu – Bc. David Tisoň
Bc. David Tisoň
Diplomová práce
Statistická simulace Monte Carlo ve finanční analýze developerského projektu
The statistic simulation Monte Carlo in a financial analyze of the residential project
Anotace:
Diplomová práce obsahuje dva významné výzkumy. A to jednak testování výsledků nákladů na vlastní kapitál používané v praxi s výsledky stanovenými na základě dvou odlišných teoretických východisek a to modifikované metody CAPM a následně ratingového modelu. Další výzkum se zaměřil na porovnání přínosů konvenčního hodnocení projektu na základě dynamických kritérií a na hodnocení developerského projektu …víceAbstract:
This theses covers two important areas of research. The initial research includes the testing of results of the costs on own capital applied in practice with the results specified on the basis of two different theoretical grounds such as a modified CAPM method and consequently the rating model. Further research was then focused on comparison of contributions of the conventional assessment of the project …víceKlíčová slova
Čistá současná hodnota diskontní sazba směrodatná odchylka náklady vlastního kapitálu statistická simulace Monte Carlo náhodné číslo pravděpodobnostní rozdělení. Net present value the discont rate the standard deviation the cost of equity the statistic simaluation of Monte carlo the rundom number the probability distribution.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 10. 2010
Identifikátor:
https://is.vsfs.cz/th/j42j9/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 3. 2. 2011
- Vedoucí: Ing. Jana Kotěšovcová
- Oponent: doc. Ing. Jan Vlachý, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- nikomu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola finanční a správníVysoká škola finanční a správní
Magisterský studijní program / obor:
Ekonomika a management / Řízení podniku a podnikové finance
Práce na příbuzné téma
-
Pravděpodobnostní rozdělení v programu SAS
Martin Rosypal -
Evaluation of Investments Efficiency (Net present Value, Return of Investment, IRR, etc.) in the Company
Bocheng Zhang -
Statistická metoda Monte Carlo
Michal Sokol -
From Static to Dynamic Valution: Unlocking the Potential of Monte Carlo Simulations for Discounted Cash Flow Model
Matěj Burian -
Analýza rizikovosti investičního projektu na bázi statistických metod pravděpodobnosti - simulace Monte Carlo
Radek Šindelář -
Posouzení hedgingové strategie pomocí simulace Monte Carlo
Michaela Veličková -
Porovnanie alternatívnych postupov pri štatistickej indukcii v nelineárnych modeloch metodou Monte Carlo
Matúš Porázik -
Metoda Monte Carlo
Gabriela Krejcarová