Filip Šafránek
Diplomová práce
Rozpoznání lidské aktivity
Human Action Recognition
Anotace:
Konvoluční neuronové sítě se prokázaly jako silný nástroj pro problém porozumění obrazu a proto se často používají i k porozumění videa. Video oproti obrázku obsahuje navíc časové informace, které jsou reprezentovány posloupnosti snímků. Hlavním tématem této práce je rozpoznání lidské aktivity z videosekvence. V práci popisuju jednotlivé kroky této problematiky a implementuju několik modelů 3D konvolučních …víceAbstract:
Convolutional neural networks prove to be a powerful tool for the problem of image understanding and therefore they are also used for video understanding. The video contains additional temporary information compared to the image, which is represented by a sequence of frames. The main theme of this work is the human activity recognition in video. In this work I describe the individual steps of this …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2021
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/145611
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 2. 6. 2021
- Vedoucí: Jan Gaura
- Oponent: Michael Holuša
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Transformace objektů z 2D do 3D pomocí metod A.I.
Tomáš Polívka -
In vivo a in vitro analýza enzymatické aktivity sestřihových isoforem lidské demetylázy RNA
Linda Kašiarová -
Methods of human activity classification in buildings
Ojan Majidzadeh Gorjani -
Rozpoznávání lidských činností pomocí Deep Learning
Radek Kopecký -
Klasifikace činností z video nahrávek
Adam KLEČKA -
Ship detection and identification in video sequences
Jiří Kadlec -
Detekce lodí ve video sekvencích
Patrik Kubiš -
Trendy v oblasti analýzy videa
Kubica Kubica