Predikce budoucího vývoje podniku pomocí souhrnných ukazatelů finančního zdraví

Bc. Tereza BARTOŇOVÁ

Master's thesis

Prediction of the future condition of the company by indicators of financial health

Abstract:

Diplomová práce charakterizuje finanční analýzu, k čemu slouží, jaké jsou nezbytné zdroje pro její aplikaci, kdo jsou uživatelé finanční analýzy. Jaké jsou metody finanční analýzy a dále se zabývá souhrnnými ukazateli finančního zdraví podniku se zaměřením na bankrotní a bonitní modely. Cílem této práce bylo posoudit vypovídací schopnost ukazatelů finančního zdraví pomocí souhrnných ukazatelů a analyzovat u jednotlivých složek souhrnných ukazatelů jejich silné a slabé stránky. Praktická část práce se skládala ze 3 částí. V 1. části zkoumala vypovídací schopnost vybraných bonitních modelů, v 2. části se zabývala vypovídací schopností vybraných bankrotních modelů a ve 3. části se zabývala tvorbou vlastních modelů a následným srovnáním s již existujícími bonitními a bankrotními modely. Na závěr na základě všech poznatků byla zhodnocena H1, která říkala, že analyzované klasifikační modely predikují shodně hodnocení vybraných společností.

Abstract:

The aim of this master thesis was to assess the explanatory power of financial health indicators using aggregates and to analyze the various components of aggregates their strengths and weaknesses. The thesis describes what is the financial analysis, what it is used for, what are the necessary resources for its application, who are the users of financial analysis. What are the methods of financial analysis and also deals with summary indicators of the financial health of the company with a focus on bankruptcy prediction models and financial health models.The practical part of the master thesis consisted of 3 parts. In the 1st part it examined the explanatory power of selected financial health models, in the 2nd part it dealt with the explanatory power of selected bankruptcy prediction models and in the 3rd part it dealt with the creation of own models and subsequent comparison with already existing creditworthiness and banking models. In conclusion, based on all the findings, Hypothesis 1 was refuted, which stated that the analyzed classification models predict the same. Hypothesis 1 was therefore refuted because not all models agreed in determining whether it was a company with good or bad financial health. The bankruptcy prediction models differed, which some companies classified for "gray area", so they were not precisely determined whether it was a company with good or bad financial health.

Keywords

finanční analýza, bonitní modely, bankrotní modely

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 9. 2022

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Daniel Kopta, Ph.D.

UNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE

Faculty of Economics

Master programme / field:
Economics and Management / Accounting and Financial Management