Bc. Pavel ROZKOŠNÝ

Master's thesis

Neuronové sítě a investiční strategie

Neural networks and investment strategies
Abstract:
Práce se zaměřuje na nastudování problematiky neuronových sítí, a to jak z pohledu matematického, tak částečně i z toho biologického. Biologická část této práce je přínosná zejména k pochopení fungování základního stavebního kamene neuronových sítí, perceptronu, který je z velké části předobrazem neuronu lidského. Jednotlivé kapitoly přechází od popisu základních modelů s jednou skrytou vrstvou k modelům …more
Abstract:
The aim of this thesis is to study artificial neural networks. Main chapters were focused on mathematical part of this topic. However firstly was necessary to study biological neural networks because this knowledge was essential for creation the perceptron. In the first chapter you can find the basic models with one hidden layer and the models with more than one hidden layer networks. Following with …more
 

Keywords

biologický neuron neuronová síť neuronová síť s dopředným šířením algoritmus back-propagation finanční časové řady předpovědi investiční strategie
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 9. 4. 2018

Thesis defence

  • Supervisor: RNDr. Rostislav Vodák, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

ROZKOŠNÝ, Pavel. Neuronové sítě a investiční strategie. Olomouc, 2018. diplomová práce (Mgr.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakulta
https://stag.upol.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=193721 Reference to the local database file of the institution