Utilization of Machine Learning in Biomedical Image Synthesis – Mgr. David Wiesner
Mgr. David Wiesner
Advanced ('rigorózní') thesis
Utilization of Machine Learning in Biomedical Image Synthesis
Utilization of Machine Learning in Biomedical Image Synthesis
Anotácia:
Využití automatické analýzy obrazu má v biomedicíně již dlouhou tradici. Mezi obvyklé aplikace patří segmentace, tracking nebo klasifikace. Tyto metody je však nutné ověřovat, aby se uživatelé mohli spolehnout na získané výsledky. To motivuje vývoj simulačních nástrojů schopných vytvářet syntetické snímky s odpovídající anotací. Cílem této práce je výzkum a vývoj generativních modelů a související …viacAbstract:
The employment of automated algorithms for analysis of biomedical image data is well established. Among the typical use cases is segmentation, tracking, or classification of the structures of interest. As the users often have to rely on the correctness of the obtained results, there is a high demand for objective validation. This motivates the development of simulation tools capable of producing synthetic …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 2. 2020
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/j911e/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 27. 5. 2020
- Oponent: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., Dr.rer.nat.habil. Boris Flach
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsAdvanced ('rigorózní řízení') programme / odbor:
Artificial intelligence and data processing / Artificial intelligence and data processing
Práce na příbuzné téma
-
Learning-Based Cell Image Synthesis in Biomedical Imaging
David Wiesner -
Tool for data pre-processing and iterative learning of neural networks
Kristián Malák -
Synthesis of microscopy images using neural networks
Martin Kozlovský -
Smart Picture Enlargement Using Neural Networks
Michal Čaniga -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Learning-Based Cell Image Synthesis in Biomedical Imaging
David Wiesner -
Generativní umělá inteligence pro syntézu obrazu
Tien Tran -
Etické aspekty generativní umělé inteligence v oblasti syntézy obrazu
Michal Zouhar