Bc. Martin PETERA
Master's thesis
Ortogonální regrese pro kompoziční data
Orthogonal regression for compositional data
Abstract:
Hlavním cílem této diplomové práce je zpracovat problematiku ortogonální regrese, jež se jeví jako nejvhodnější regresní metoda při práci s kompozičními daty. U těchto dat je jediná relevantní informace obsažena v podílech mezi složkami. Můžeme použít tzv. lineární regresní modely s podmínku II. typu. Díky dodatečným předpokladům na normalitu lze zkonstruovat konfidenční oblasti a současně testovat …moreAbstract:
The main objective of this master thesis is to deal with orthogonal regression which seems to be the most suitable regression tool in case of dealing with compositional data. The only relavant information in these data is contained in ratios between parts. So-called linear regression models with type II constrains can be used. Confidence regions and hypothesis testing can be constructed because of …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 3. 2012
Accessible from:: 30. 3. 2012
Thesis defence
- Supervisor: RNDr. Karel Hron, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
PETERA, Martin. Ortogonální regrese pro kompoziční data. Olomouc, 2012. diplomová práce (Mgr.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 30.3.2012
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 30. 3. 2012 dostupné: světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPALACKÝ UNIVERSITY IN OLOMOUC
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Applied Mathematics / Applications of Mathematics in Economy
Theses on a related topic
-
Aproximace funkcí-metoda nejmenších čtverců
Jana Monsportová -
Metoda nejmenších čtverců a její použití
Jiří Štantejský -
Metoda nejmenších čtverců
Michaela Zavřelová -
Metoda nejmenších čtverců v matematickém softwaru R.
Markéta COUFALOVÁ -
Metoda nejmenších čtverců
Vladislava MUSILOVÁ -
Analýza funkčnosti zobecněné metody nejmenších čtverců při odhadu regresních parametrů za podmínek heteroskedasticity
Roman Cicko -
Možnosti zobecněné metody nejmenších čtverců v přítomnosti průřezové závislosti
Tadeáš Nejedlý -
Splajny v metodě nejmenších čtverců
Veronika ŠMAJSEROVÁ
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights