Ortogonální regrese pro kompoziční data – Bc. Martin PETERA
Bc. Martin PETERA
Diplomová práce
Ortogonální regrese pro kompoziční data
Orthogonal regression for compositional data
Anotace:
Hlavním cílem této diplomové práce je zpracovat problematiku ortogonální regrese, jež se jeví jako nejvhodnější regresní metoda při práci s kompozičními daty. U těchto dat je jediná relevantní informace obsažena v podílech mezi složkami. Můžeme použít tzv. lineární regresní modely s podmínku II. typu. Díky dodatečným předpokladům na normalitu lze zkonstruovat konfidenční oblasti a současně testovat …víceAbstract:
The main objective of this master thesis is to deal with orthogonal regression which seems to be the most suitable regression tool in case of dealing with compositional data. The only relavant information in these data is contained in ratios between parts. So-called linear regression models with type II constrains can be used. Confidence regions and hypothesis testing can be constructed because of …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 3. 2012
Zveřejnit od: 30. 3. 2012
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: RNDr. Karel Hron, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
PETERA, Martin. Ortogonální regrese pro kompoziční data. Olomouc, 2012. diplomová práce (Mgr.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 30.3.2012
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 30. 3. 2012 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaUNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Aplikace matematiky v ekonomii
Práce na příbuzné téma
-
Metoda nejmenších čtverců a její použití
Jiří Štantejský -
Aproximace funkcí-metoda nejmenších čtverců
Jana Monsportová -
Metoda nejmenších čtverců
Michaela Zavřelová -
Metoda nejmenších čtverců v matematickém softwaru R.
Markéta COUFALOVÁ -
Metoda nejmenších čtverců
Vladislava MUSILOVÁ -
Analýza funkčnosti zobecněné metody nejmenších čtverců při odhadu regresních parametrů za podmínek heteroskedasticity
Roman Cicko -
Možnosti zobecněné metody nejmenších čtverců v přítomnosti průřezové závislosti
Tadeáš Nejedlý -
Splajny v metodě nejmenších čtverců
Veronika ŠMAJSEROVÁ
Název
Vložil
Vloženo
Práva