Methods to analyze data from customer's clusters – Bc. Tomáš Sedláček
Bc. Tomáš Sedláček
Master's thesis
Methods to analyze data from customer's clusters
Methods to analyze data from customer's clusters
Abstract:
Analýza dat je zásadní nejen pro vývoj produktu, ale i v dalších oblastech jako například zákaznická podpora. Cílem této práce je navrhnout vylepšení pro původní řešení extrakce dat z obdržených Insights Operator archivů. Přímočařejší proces extrakce dat by nám ušetřil čas při získávaní informací z archivů a umožnil snadnější využívání těchto informací i ostatním týmům. Jednodušší proces extrakce informací …moreAbstract:
Data analytics could be essential in product development and other fields, such as customer support. The main aim of this thesis is to improve our original solution for data extraction from Insights Operator archives received from the cluster fleet. A more straightforward data extraction process would allow us to save time while extracting information and allow other teams to utilize this data for …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 12. 2022
Identifier:
https://is.muni.cz/th/ocjaw/
Thesis defence
- Date of defence: 24. 1. 2023
- Supervisor: Mgr. Marek Grác, Ph.D.
- Reader: RNDr. Adam Rambousek, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Software systems and services management / Software Systems Development Management