Methods to analyze data from customer's clusters – Bc. Tomáš Sedláček
Bc. Tomáš Sedláček
Diplomová práce
Methods to analyze data from customer's clusters
Methods to analyze data from customer's clusters
Anotace:
Analýza dat je zásadní nejen pro vývoj produktu, ale i v dalších oblastech jako například zákaznická podpora. Cílem této práce je navrhnout vylepšení pro původní řešení extrakce dat z obdržených Insights Operator archivů. Přímočařejší proces extrakce dat by nám ušetřil čas při získávaní informací z archivů a umožnil snadnější využívání těchto informací i ostatním týmům. Jednodušší proces extrakce informací …víceAbstract:
Data analytics could be essential in product development and other fields, such as customer support. The main aim of this thesis is to improve our original solution for data extraction from Insights Operator archives received from the cluster fleet. A more straightforward data extraction process would allow us to save time while extracting information and allow other teams to utilize this data for …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 12. 2022
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/ocjaw/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 1. 2023
- Vedoucí: Mgr. Marek Grác, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Adam Rambousek, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Řízení softwarových systémů a služeb / Řízení vývoje softwarových systémů